«Современный найм — это адская воронка скама и оппортунизма». Мнение о рекрутинге в ИТ
Недавно Dzik приводил мнения айтишников о поисках работы в последнее время. Там было много, мягком скажем, негатива. Но что, если посмотреть на эту ситуацию немного под другим углом? А именно, со стороны человека, который сам проводит рекрутинг?
Читатель Dzika Фёдор, который трудится Data Scientist-ом и заодно «проводит собесы и чекает резюме», поделился с нами своим мнением.
«До финала доходят лишь 3 человека»
— Я имею возможность посмотреть на процесс найма со стороны рекрутинга, и хочу сказать, что, возможно, всё не так страшно для соискателей, как может показаться на первый взгляд. По крайней мере в том, что касается реальной конкуренции.
Например, мы искали (и ещё ищем) Data Scientist-ов в домене SCM. Вакансию разместили на LinkedIn. Приложение показывает 300+ откликов — из них заполнили форму и выслали CV человек 50.
Из этих 50 около 70% — полный мисматч, golddiger-ы или просто скамеры. Например, в резюме написано, что человек сейчас работает в OpenAI (конечно, никаких пруфов в линкедине нет). А до этого был VP в Microsoft, но капец как хочет попасть в наш польский консалтинг на 200 человек сеньором, да-да, даже вон то корявое мотивационное письмо написал (конечно же, не сам).
Из оставшихся 20% половина отваливается на первом собесе/HR screening-е. Потому что оказывается, что человек либо не работал с заявленными технологиями, либо не имеет опыта, описанного в самой же вакансии, либо просто не его профиль (например, он ML Engineer, и ML Engineer добротный, но лишь краем уха что-то слышал про Forecasting/MRP/etc., да и то давно и неправда).
В итоге до финала доходят лишь 3 человека. И, как правило, лишь одного из них можно без зазрений совести и объективно рекомендовать к офферу.
Так вот, к чему это я. По моим ощущениям, современный найм — это адская воронка скама и оппортунизма, иногда с обоих сторон. Если ты действительно подходишь по опыту и скиллам, то работу найдёшь (по крайней мере, хотел бы в это верить и надеюсь, что много ещё где так).
Да, может быть, тебе не повезёт, и ИИ отсеет тебя ещё на этапе ревью в пользу скамера, который наштамповал резюме под текущую вакансию, при этом ничего не слышав о заявленном стеке. Но так ли велика потеря работы в компании с такой некомпетентной системой слоп-ИИ найма и культурой?
Так что на кандидатов я не жалуюсь — классовая солидарность не позволяет. Лишь на засилье скамеров, которые во многом, на мой взгляд, и являются причиной, мешающей реальным специалистам найти работать и лишь усугубляют ИИ-тренды найма
Можно ли с этим как-то бороться? Думаю, что никак. Единственный способ — это приспособиться, научиться выделяться на фоне слопа и надеяться, что по ту сторону твоё резюме смотрит такой же живой, уставший от всего этого человек.
К слову — есть некоторые мелкие моменты/рэд флаги, которые помогают отличить прожжённого специалиста по резюме от начинающего или ИИ-слопа. Для каждой сферы они свои, конечно. Для Forecasting-а, например, ИИ на голубом глазу может вписать в резюме в применяемые «advanced methods» какой-нибудь Facebook Prophet (кто знает, тот знает).
Конечно, это не гарантия. И ИИ может такого не писать, и хороший специалист способен действительно так думать. Но потенциальный симптом.
- Как выделиться на фоне слопа, если не переписывать CV под каждую вакансию?
- Хороший вопрос, универсального ответа, к сожалению, я не знаю и тем более боюсь давать советы другим.
Лично для себя я выбрал стратегию идти вглубь и занять определенную доменную нишу — достаточно узкоспециализированную, но при этом востребованную. Техническую, но связанную с взаимодействием с заказчиком — в надежде, что там будет много работы и ИИ туда доберется нескоро. Для меня это Supply Chain Management — параллельно основной Data Science специализации. Мол, и что надо, грамотно посчитать смогу, и знаю, откуда у чего в цепи поставок ноги растут.
Опять же, к счастью, я могу себе такое позволить, ибо вопрос с поиском новой работы для меня пока не стоит. Могу инвестировать своё время и деньги.
То есть лично я решил строить резюме вокруг этой ниши и надеюсь этим и выделиться, если снова появится необходимость поиска. Пока в голове план такой. Надеюсь, что при необходимости прокатит и позволит не подстраивать резюме под общество, а счастливо найти работу.
Ещё мне в свое время очень помог карьерный консультант — не в стратегическом позиционировании, но в поиске новой работы здесь и сейчас. Знаю, что многим айтишники им пренебрегают, а зря. У них ведь буквально одна задача — следить за трендами. Немудрено, что добросовестный консультант знает, что и как надо делать при поиске работы — лучше большинства из нас, айтишников
Мне мой помог настроить LinkedIn и подрефакторить резюме под текущую на тот момент цель. Так что я стал получать регулярные сообщения от HR-ов в личку и нашёл головокружительное предложение, хотя и решил остаться на текущей работе. Нравится мне тут
