ИИ в Польше: почему работодатели не спешат заменять людей
Скорее всего, влияние ИИ на рынок труда на данном этапе хм, немного преувеличено. Так, HR-компания Manpower выпустила отчёт «Jak budować karierę w erze AI», и там сказано следующее:
- Опасения, что ИИ и автоматизация приведут к массовым увольнениям людей, в значительной степени остаются необоснованными.
- Однако сотрудники, которые умеют адаптироваться к текущему уровню внедрения ИИ в компании, а затем будут предлагать решения, позволяющие дальнейшее развитие его применений, будут наиболее востребованы и ценимы современными организациями.
- Тут стоит сделать ремарку. Опрос Manpower показывает, что 92% польских сотрудников демонстрируют средний или высокий уровень уверенности в своих профессиональных компетенциях, а 81% считают, что используют соответствующие технологии и инструменты для эффективного выполнения работы.
Однако опасения по поводу пробелов в компетенциях в области ИИ растут. Например, согласно новому исследованию SAP Success Factors, сотрудники с низким уровнем знаний в области ИИ выражали значительно более негативное отношение к ИИ на рабочем месте, чем осведомлённые.
Вероятно, по этой же причине опрос SAP также показал, что руководители более благосклонно относятся к сотрудникам, обладающим знаниями в области ИИ. Многие руководители рассматривают использование LLM как актив.
Но в любом случае: последнее исследование перспектив глобальной занятости от Manpower подтверждает, что компании, которые нанимают больше сотрудников, перевешивают те, которые сокращают рабочие места. То есть, пока что стратегия «давайте всех сократим и заменим Gemini» не очень успешна.
🔹 Около одной трети работодателей в Польше утверждают, что ИИ не способен заменить или поддержать человеческие умения, такие как персонализированное обслуживание клиентов, управление командой и стратегическое мышление.
В глобальном масштабе компании чаще всего указывали на оценку ситуации, особенно в этическом контексте, и обслуживание клиентов.
🔹 Работодатели, которые хотят активно повышать эффективность инструментов и продуктивность, должны обеспечить соответствующие обучения в области ИИ.
Хорошо разработанные программы обучения, сочетающие теорию с практическим применением инструментов ИИ, могут значительно сократить время освоения новых навыков.
🔹Пересоздание профессиональных ролей с мыслью об эффективном взаимодействии человека с ИИ — сегодня общее задание работодателей и работников. Это когда технологии поручают рутинные и повторяющиеся задачи, а людям — действия, требующие понимания контекста и чутья.
Каждое внедрение ИИ должно учитывать надзор человека и его роль в интерпретации и направлении действий систем.
