WritingMate.ai: 200+ моделей ИИ за $20 в месяц
Артём и Сергей Высоцкие создали инструмент под названием writingmate.ai, который объединяет наиболее популярные чат-боты — от Perplexity до ChatGPT — на одной платформе.
Читайте интервью Dzik-а с создателями, чтобы узнать, как это помогает экономить на подписках, и что братья думают про вайб-кодинг.
👉 Кстати, сегодня WritingMate выходит на Product Hunt: поддержать проект можно по ссылке
🟣 Что такое writingmate.ai?
Это All in One AI платформа, которая решает четыре проблемы:
1️⃣ Экономия на подписках: вместо $150+ ежемесячно на множество отдельных сервисов writingmate.ai предоставляет доступ к 200+ моделям ИИ (GPT-4o, LLaMA 4, Google Gemini Pro, Claude 4, Mistral и др.) за $20 в месяц.
2️⃣ Увеличенные лимиты: в то время как отдельные сервисы ограничивают количество запросов (например, ChatGPT — до 50 запросов в день), writingmate.ai предоставляет до 100 запросов ежедневно.
3️⃣ Проблемы доступа и отказоустойчивость. Тут платформа решает две проблемы:
- Обеспечивает доступ к AI-моделям в регионах, где отдельные сервисы могут быть ограничены.
- Предоставляет мгновенное переключение между моделями, если одна из них временно недоступна или работает с перебоями, гарантируя непрерывность работы
4️⃣ Единая история общения. Не нужно переключаться между разными сервисами и терять контекст разговоров. Вся работа с ИИ сохраняется в одном месте.
Платформа также позволяет сравнивать результаты разных моделей, анализировать файлы, выполнять поиск в интернете и создавать собственных ИИ-агентов.
🟣 Бэкграунд создателей: Кремниевая долина, стартапы, Wargaming и Meta
Стартап основали братья Высоцкие из Беларуси: Артём сейчас живёт в США, Сергей — в Польше.
Артём утверждает, что «всю жизнь работает в стартапах». В детстве его отец принёс домой небольшой компьютер «Электроника» (если помните тот самый продукт «Интеграла»). В 13 лет подросток написал первую строку кода, проложил домашнюю сеть и параллельно освоил PHP, будучи, по сути, самоучкой.
В 2013 году разработчик переехал в Кремниевую долину и сначала работал над SugarCRM через аутсорсинговую компанию Intetics. А в 2017-м началась его карьера в AI — в компании People.ai. Этот американский стартап с украинскими корнями прошёл Y Combinator и в 2021 году получил статус единорога с оценкой $1 млрд. Команда автоматизировала перенос данных из писем и календарей в CRM, упрощая контроль стадий сделок.
Далее последовало несколько неудачных проектов, и в 2020-м Артём перешёл в Meta. Там участвовал в создании внутренней платформы бизнес-аналитики Unidash, которая, среди прочего, измеряла продуктивность инженеров.
«Начался AI-бум. Мы строим LLM-системы, но я вижу странную картину, — вспоминает Артём. — В Meta есть специализированное AI-подразделение, а остальные инженеры в основном игнорируют тему, считая её очередным шумом.
Я понимаю: медлить нельзя, нужно переходить в AI-индустрию, где осознают масштаб перемен. Внутри компании это сделать не вышло, поэтому я покинул Meta и запустил WritingMate».
В то время ChatGPT только набирал популярность. Артём придумал расширение для Chrome, чтобы пользователю не приходилось вручную копировать данные с сайтов в чат-бот. Проект быстро обрёл аудиторию, но монетизировать браузерное расширение оказалось сложно: в отличие от приложений расширения покупают редко.
Спустя год после запуска WritingMate Артём объединился со своим братом Сергеем и представил веб-версию.
«С апреля 2024-го мы органически привлекли свыше 150 тысяч пользователей, — говорит Артём. — Как только Сергей занялся SEO-маркетингом и начал публиковать статьи о применении AI-продуктов, этот канал стал нашим основным источником трафика».
Сергей сразу уточняет, что он «не инженер». В ИТ пришёл более десяти лет назад, в 2014-м; начинал project-менеджером в Wargaming и работал там четыре года. Когда внутри компании не нашлось новой роли, перешёл в Apalon на позицию product-менеджера. По его словам, получил там значительный опыт в маркетинге, дизайне, разработке и управлении продуктом.
В 2022-м, видя, что дела в компании идут не лучшим образом, Сергей ушёл незадолго до её продажи. Впоследствии переехал в Варшаву и понял, что работа по найму перестала его вдохновлять.
«Я давно мечтал о собственном стартапе и хотел сотрудничать с братом, который в ИТ в три раза дольше меня. Опыт появился, и мы объединились. Получился отличный симбиоз», — считает Сергей.
Сейчас Артём отвечает за техническую часть, опираясь на свой опыт в стартапах, продажах, стратегии и управлении. А Сергей ведёт маркетинг, SEO, дизайн и развитие продукта.
«У каждого есть своя суперсила, — добавляет Артём. — Сергей раньше был редактором единственного спортивного журнала в Беларуси, поэтому требователен к формулировкам и деталям. Статьи под его руководством вызывают больше доверия и эффективнее конвертируют читателей в платных пользователей».
В команде также работает principal engineer из Нигерии на полной ставке. Время от времени братья привлекают копирайтера и специалистов с Upwork и Fiverr. И недавно проект начал сотрудничество с агентством, которое закупает рекламу в Facebook для привлечения новых пользователей.
🟣 Почему (и как) родилась эта идея: три предпосылки
Во-первых, когда Артём начал глубже изучать рынок AI, он быстро подсчитал: суммарные расходы на подписки достигли $100–120 в месяц. Для инженера это приемлемо, но для многих такая сумма ощутима.
Во-вторых, при переходе с одного чат-бота на другой история переписки не переносится, и общение приходится начинать с нуля.
В-третьих, объём инвестиций и динамика рынка показывают, что «одна компания не захватит весь мир». Конкурирующие модели будут сосуществовать ещё долго.
Проблема очевидна — следовательно, нужно решение. Артём провёл быстрый ресёрч и нашёл несколько open-source проектов с концепцией «несколько ИИ-моделей на одной площадке», например, POE.
«Задача настолько актуальна, что инженеры уже сами создают такие платформы, — поясняет он. — Сейчас есть десяток-полтора подобных решений, но их сложно адаптировать: нужно найти платформу, установить её, настроить конфигурации и так далее.
Логично предположить, что если убрать этот барьер и собрать всё в одном месте, инструмент станет действительно востребованным».
🟣 Чем writingmate.ai выделяется на фоне конкурентов
По словам Сергея, у платформы есть несколько ключевых преимуществ.
Первое — экономия на подписках, о чём уже шла речь выше.
Второе — увеличенные лимиты на запросы, порой в 2 раза. «Это сознательное решение: мы стремимся привлечь как можно больше пользователей и порой даже берём на себя дополнительные расходы, — объясняет Сергей. — По отзывам клиентов, щедрые лимиты входят в число главных причин, по которым нас выбирают».
Третий плюс — отказоустойчивость. Если одна из моделей, скажем Claude, временно недоступна, пользователь без промедления переключается на другую.
И, наконец, если в какой-то стране отдельная модель заблокирована, сервисы вроде writingmate.ai помогают обходить подобные ограничения.
🟣 Как работает финансовая модель проекта
Финансовая модель WritingMate строится на принципе «больших чисел».
Стартап платит провайдерам ИИ-моделей за каждый запрос, а с клиентов взимает фиксированную «абонплату». Поскольку нагрузка распределяется неравномерно — одни пользователи обращаются к сервису чаще, другие реже, — суммарное число запросов в среднем остаётся ниже стоимости подписки.
Модель основана на допущении, что большинство клиентов не выбирают лимит до предела; иначе экономика перестала бы сходиться. По словам братьев, это осознанное решение: «Нам важнее масштаб и узнаваемость продукта, чем мгновенная маржинальность».
Второй ключевой момент — юридическая корректность. «Если бы 20 лет назад существовал агрегатор поисковых систем Bing и Google, он бы конфликтовал с их рекламной моделью. В нашем случае всё иначе: мы оплачиваем каждый вызов, поэтому чем активнее пользователи, тем больше зарабатывает, к примеру, ChatGPT», — поясняет Артём.
«Насколько нам известно, провайдеры вроде ChatGPT или Anthropic получают больше выручки от партнёров нашего типа, чем от прямых B2C-подписок», — добавляет Сергей.
🟣 А что с безопасностью?
За безопасность отвечают как разработчики ИИ-моделей, так и сама платформа.
Пользователь может одним кликом удалить из базы все свои данные, включая аккаунт и историю диалогов.
🟣 Что создатели думают о влиянии AI на работу программистов?
Артём отмечает, что создать саму платформу оказалось сравнительно просто — ушло всего пару недель. А вот отладка и устранение багов — процесс непрерывный.
Каждый раз, когда AI-компания выпускает обновление или новую функцию, например веб-поиск, её нужно сразу же интегрировать и в WritingMate. Поэтому код, в той или иной степени, пишет каждый член команды. К счастью, здесь серьёзно помогает ИИ.
«Сегодня перед нетехническими специалистами открылось окно возможностей: даже тот, кто не является разработчиком, способен создать продукт, — поясняет Сергей. — Нужно лишь опереться на AI-модели и разобраться, как установить Cursor или другую среду. Порог входа стал гораздо ниже.
Но принцип любого бизнеса, особенно софтверного, неизменен: сделать продукт — одно, продать его — совсем другое. Чтобы настроить продажи и маркетинг, придётся серьёзно постараться. Одним промптом пользователей не привлечёшь».
Основатели убеждены: ИИ многократно ускоряет работу, но от классического тестирования они не отказываются. «У нас есть полноценный QA-процесс, и ни одна функция не выходит в продакшн без проверки», — отмечают они. Материалы блога также проходят тщательный фактчекинг.
«ИИ помогает Артёму, нашему инженеру и мне писать код и выпускать фичи значительно быстрее, — добавляет Сергей. — Сейчас no-code/low-code практики покрывают около 15–20% инженерных задач; оставшиеся 80% всё ещё требуют глубокой экспертизы. Поэтому мы не “отнимаем” работу у разработчиков, а повышаем общую эффективность команды».
