Вайб-кодинг: как ИИ меняет профессию программиста
Разработка программного обеспечения, долгое время считавшаяся стабильной и высокооплачиваемой профессией, сталкивается с новым трендом в индустрии — «вайб-кодингом», когда искусственный интеллект пишет код целыми блоками по текстовому описанию, пишет devby.
Ветеран индустрии Стив Йегги, ранее работавший в Google и AWS, рассказал в интервью Wired, что сегодня управляет ИИ-системами, генерирующими тысячи строк кода одновременно на терминалах в Кёркланде (штат Вашингтон). «Я просто сжигаю токены», — говорит он, имея в виду вычислительные ресурсы.
В марте этого года генеральный директор Anthropic Дарио Амодей заявил, что ИИ сможет писать до 90% всего кода уже в течение полугода, а почти весь код — за год. Эти прогнозы усилили тревогу: на платформах вроде X и Bluesky программисты делятся новостями о сокращениях, особенно среди младших специалистов.
Стартапы Cursor и Windsurf, который приобрела OpenAI, активно развивают ИИ-инструменты, позволяющие инженерам и даже неспециалистам писать программы с помощью обычного текста. Однако эксперты предупреждают: ИИ часто генерирует нестабильный и уязвимый код. «ИИ сделает всё за вас — включая фатальные ошибки», — шутит Йегги, сравнивая работу с ИИ с присмотром за ребёнком.
Экономист MIT Дэвид Аутор проводит аналогии с другими автоматизированными сферами — транскрипцией и переводом. Он считает, что рутинные задачи действительно можно передать ИИ, но сложные инженерные решения останутся за людьми. По его мнению, нас может ожидать «эффект Uber»: больше кода по более низкой цене, но и снижение зарплат.
Сейчас Йегги активно продвигает «вайб-кодинг» и пишет об этом книгу совместно с Джином Кимом, известным специалистом по DevOps. Они выступают за модульную архитектуру и непрерывное тестирование как способ снизить риски от ИИ.
Рост популярности вайб-кодинга расколол программистское сообщество. По опросу Wired, 36% разработчиков поддерживают ИИ-инструменты, а 38% скептически настроены. Молодые специалисты чаще поддерживают нововведения, тогда как ветераны — например, Кен Томпсон из Anaconda, — критикуют непредсказуемость ИИ: один и тот же запрос может давать разные результаты.
Индустрия приспосабливается к изменениям. Генеральный директор Honeycomb Кристин Йен утверждает, что ИИ увеличивает продуктивность на 50% в повторяющихся задачах, но плохо справляется с проектами, требующими суждений и точности. По словам Нэвина Рао из Databricks, компании уже предпочитают меньше, но более квалифицированных инженеров: «Раньше мне нужно было 50 разработчиков, теперь достаточно 20 или 30», — говорит он.
Несмотря на потрясения, эксперты высказываются за сохранение профессии: знание программирования по-прежнему важно — как и математика. Йегги уверен, что вайб-кодинг станет нормой уже к концу года, и призывает разработчиков адаптироваться, чтобы не остаться позади.
