Технические интервью в ИТ в 2025: стратегии подготовки для джунов, мидлов и сеньоров
Dzik ранее цитировал мнение The Pragmatic Engineer, как может измениться процесс найма в ИТ. Но в этой рассылке также есть мнение сооснователей стартапа по подготовке к собеседованиям Hello Interview, как меняются процессы собеседования.
Текст длинный, поэтому приведём здесь лишь небольшую часть. Остальное читайте вот тут.
Основные поинты:
- Рынок восстанавливается, но всё ещё далёк от пиковых значений 2021–2022 годов.
- ИИ и смежные области в тренде, а вот фронтенд, бэкенд и мобильная разработка — нет. Новичкам труднее, чем сеньорам.
- DSA-собеседования и по системному дизайну остались прежними, но стали более требовательными. «Downleveling» становится более распространённым.
- Стартапы используют более практичные собеседования и активно применяют ИИ-инструменты. А вот крупные компании менее охотно меняют свой подход.
- Но вместе с тем найм в биг-техе растёт, наблюдается бум вакансий в сфере ИИ, а методы проведения интервью становятся более прозрачными.
В чём отличие между интервью в стартапах и крупных компаниях?
Традиционные компании типа FAANG, а вернее, MAMAA в основном сохраняют привычные форматы интервью. Что логично, так как «эти компании выстроили целые рекрутинговые машины вокруг своих текущих процессов».
Некоторые компании «поменьше» вроде Stripe, Coinbase и OpenAI движутся в направлении задач, которые лучше мэтчатся с реальной работой.
Так, вместо решения задач с LeetCode кандидаты решают задачи вроде проектирования системы запросов или «key-value store».
Стартапы на ранних стадиях пошли ещё дальше, часто заменяя традиционные задания на проекты «на дом», где можно спокойно подготовиться и использовать инструменты ИИ. Примером является GreatFrontEnd.
Однако такой процесс интервью занимает больше времени, чем стандартный LeetCode, и не масштабируется с большим числом кандидатов.
Различные стратегии подготовки в зависимости от уровня
По мнению авторов, оптимальная стратегия подготовки сильно зависит от вашего уровня. Например:
- для айтишников с 0-2 годами опыта наиболее эффективная программа выглядит так:
- 80% времени на подготовку: алгоритмы и задачи по программированию;
- 20% времени на подготовку к поведенческим интервью.
Успешные кандидаты на позиции джунов обычно решают перед собеседованием по 150-200 задач по кодированию на всех уровнях сложности.
- Для мидлов с 2-4 годами опыта подходит более сбалансированный подход:
- 50% времени на код;
- 25% на системный дизайн;
- 25% на подготовку к поведенческим интервью.
На этом уровне от кандидатов ожидают умения комбинировать и адаптировать, а не заучивать конкретные решения.
- Для сеньоров с 5-8 годами опыта подход выглядит следующим образом:
- 50% подготовки на системный дизайн;
- 20% на код;
- 30% на поведенческие интервью.
Основное отличие на этом уровне — способность проектировать надёжные, масштабируемые системы и чётко объяснять компромиссы.
При этом авторы подчёркивают, что сеньоры часто игнорируют подготовку к поведенческим интервью, что является ошибкой.Так как на этом уровне компании оценивают не только технические способности, но и лидерский потенциал, навыки разрешения конфликтов и культурную совместимость.
- Staff+ инженеры сталкиваются с другой задачей:
- Умение кодить: теперь это базовый стандарт; и если кандидат этот этап не пройдёт, то отказ почти неизбежен;
- 90% дифференциации составляет проектирование систем и поведенческие/лидерские оценки.
Успешные кандидаты на Staff+ демонстрируют стратегическое мышление, связывая технические решения с бизнес-результатами в своих дискуссиях о проектировании систем.
Основатели Hello Interview говорят, что видят чёткую корреляцию между инвестициями в подготовку к интервью и успехом собеседования.
Кандидаты, которые уделяют время структурированной практике, по-прежнему с большей вероятностью получат несколько офферов, даже в более избирательной среде.
