«Отправляю каждый прыщик и ранку». Как читатели Dzika используют AI

«Отправляю каждый прыщик и ранку». Как читатели Dzika используют AI

Недавно Dzik приводил цифры, как поляки используют ИИ «в быту». Оказалось, что 77% ищут в чат-ботах ответы, 60% кодят, 54% используют для документации, 53% изучают новое, 51% дебажат и брейнштормят 48% (респонденты могли выбрать больше одного варианта).

А как используют нейросети наши читатели? Вот несколько ответов:

  • «Отправляю ИИ каждый прыщик, ранку, ссадину, мешочек под глазами, надеясь что это не рак» (кстати, может, слышали про проект Skinive с беларускими корнями? Помогает чекать родинки).
  • «Проверить договор на польском, сделать объявление или отписать поляку на OLX».
  • «Генерация идей, Spec-Driven Development, поиск по кодовой базе. Кодогенерация — да, но как ядро, 80% приходится переписывать за моделью.

Вне работы — заменитель Google. Базовые вещи хорошо ищет, совет можно спросить.

Идеи и советы от неё хороши тем, что она может сказать дельную вещь, о которой сам не догадался. Но как только увидишь в ответе, то сразу понимаешь, что идея замечательная. Это как увидеть решение головоломки — сразу очевидно и кажется простым, но попробуй-ка догадайся сам.

В целом, в до-LLM эру не хочу возвращаться, но и сами LLM никого не заменят. Даже работы стало не меньше, а больше. К примеру, потому, что теперь перед каждой таской пишется спека, чего раньше не было».

  • «Доверять ИИ полностью писать код — это самоубийство. Максимум — отдельные куски, строк по 20, чтобы проверить было легко. А их и в ChatGPT легко сгенерить».
  • «Уже минимум полгода, а то и больше не пишу код руками. Просто утверждаю план/бизнес-требования. В конце другой агент ревьювит в своём отдельном контексте. Тем более теперь, когда есть Opus 5 / Fable 5 / GPT 5.6».
  • «Недавно мне кореш написал — сеньор, работает на двух работах — и спросил, как я ИИ использую, что вообще могу посоветовать и так далее. Спустя какое-то время выяснилось, что он никаких агентных ИИ не юзает вообще, только вопросы задаёт в ChatGPT. Офигел малость, но это, наверное, редкость.

А вообще — помимо разработки софта такие штуки как Claude не сильно нужны, как мне кажется. Ну, может, разве что каким-нибудь экономистам. Потому что зачем, скажем, таксопарку ИИ? Или той же "Бедронке"? Бьюти-сфера? Это же всё тоже бизнесы. Ну или, например, друг-юрист говорит, что он весь такой модерновый. Пробует,"может, где получится использовать ИИ" — потому что сейчас использований у них просто 0. Ну и так далее».

«Opus 4.8, еще не успел попробовать пятый. Проект — 500К строк, Java, "энтерпрайз".

На саму спеку — 3-6 итераций ревью-агента (пока не закончит находить проблемы, и, паскуда, может найти на пятой итерации реальную траблу). После реализации — сначала моё быстрое ревью, потом от модели — 3-6 итераций ревью, потом — моё подробное изучение кода.

Проблема в том, что LLM недетерминирована. Фронтир-модели показывают 7% галлюцинаций уже на 32К контекста. Claude игнорит свои же "меморис" и claude.md.

И да, увеличение скилов/размеров md настроек просто сожрет контекст и увеличит шанс галлюцинаций. Superpowers бустит на 5-8% — но пожирает на 40% больше токенов, не юзаю.

Caveman можно заменить просто настройкой типа "будь кратким, отвечай по существу". Вики-графы проекта не дают буста, последние версии агентов ищут с той же скоростью. Все эти модные штуки почти не имеют бонуса по сравнению с голым агентом от Anthropic.

Переменные криво называет, функции криво разбивает, игнорит практики в кодовой базе. Мертвый код из-за гиперопеки, даже если есть указание игнорировать. К примеру, во время ревью той же спеки я создаю отдельную секцию, "Never re-raise on review", и бывает, что он всё равно пишет: "Несмотря на то, что вы поместили эту проблему в отдельную секцию, чтобы я никогда её не поднимал, я всё равно должен сказать, что она есть". Лол, просто полный игнор того, что просят.

В последнее время начал сразу писать второй запрос в очередь после ревью, "Are you sure?", тогда он начинает сомневаться в своем ревью и дропает явный мусор.

В пет-проектах я просто забиваю на все это, и чекаю результат. И да, там я код руками не пишу, совсем. А на работе у нас такое код-ревью не пройдет.

P.S. И да, забавная вещь, нет Java-вайбкодеров, вот так загадка» (замечание Dzika: ну почему же, минимум одного встречали, даже сеньора. Но так-то по делу проблемы описаны).

«Я пет-проекты вайбкодю на Kotlin, который, по сути, та же Java».

«Па руках будуць біць не Claude, а цябе». Гутарым с «АйЦіБарадой», як AI мяняе нашае жыццё і працу

6 ресурсов с бесплатными курсами по нейросетям

Читать дальше

В Польше госпереворот? Почему это не так — объясняют в подкасте «Зроблена ў Польшчы»

В Польше госпереворот? Почему это не так — объясняют в подкасте «Зроблена ў Польшчы»

Уже несколько дней в Польше бушуют страсти вокруг Конституционного трибунала – высшего судейского органа страны. Правящая партия попыталась отстранить от работы его руководство, оппозиция называет это попыткой государственного переворота. Что на самом деле произошло и откуда тянется спор вокруг Конституционного трибунала – объясняет Кирилл, ведущий подкаста про польскую политику «Зроблена ў Польшчы»

Украинцы уезжают из Польши? Вот что об этом говорят официальные цифры

Украинцы уезжают из Польши? Вот что об этом говорят официальные цифры

Анализ данных Управления по делам иностранцев показывает, что сокращение числа украинцев в реестрах связано с проверкой личности и переходом на другие виды легализации, а не с массовым отъездом из Польши.

«В2 недостаточно, чтобы теорию упругости на китайском изучать». Как беларус учился в Китае

«В2 недостаточно, чтобы теорию упругости на китайском изучать». Как беларус учился в Китае

Сейчас Андрей живёт в Белостоке и работает как Hosting Services Analyst. Но ранее он провёл четыре года в Китае — городе Шэньян, где изучал «Промышленное и гражданское строительство». Каким был Китай до ковида и можно ли сравнить польский смог с китайским — читайте в интервью DZPK. Как попал в Китай Андрей учился