Исследование P&G: как ИИ повышает производительность и меняет командную работу
Об этом пишет One Useful Thing (его ведёт Итан Моллик, профессор в Уортонской школе при Пенсильванском университете).
В прошлом году среди 776 профессионалов в компании-гиганте Procter & Gamble провели исследование на тему использования ИИ в команде. Вы можете посмотреть результаты в статье «Кибернетический напарник: полевой эксперимент о влиянии генеративного ИИ на командную работу и экспертизу».
В эксперименте приняли участие коммерческие эксперты и технические R&D-специалисты с минимум 10-летним опытом. Части из них дали доступ к GPT-4 или GPT-4o, а части — нет, как в составе команды, так и в одиночк.
Кроме того, всем участникам, использующим ИИ, была проведена тренировка и предоставлен набор промтов.
Что же показал эксперимент?
🔹ИИ повышает производительность.
Когда люди работали без ИИ, команды значительно превосходили отдельных работников — на 0,24 стандартного отклонения. Однако отдельные люди с ИИ показывали такие же результаты, как и команды без ИИ, улучшив производительность на 0,37 стандартного отклонения по сравнению с базовым уровнем.
Получается, один человек с ИИ мог достичь того же, что раньше требовало сотрудничества двух людей.
Команды с ИИ показали лучшие результаты
Команды с ИИ продемонстрировали наилучшую производительность в целом, показав улучшение на 0,39 стандартного отклонения, хотя разница между отдельными работниками с ИИ и командами с ИИ не была статистически значимой.
Однако команды, использующие ИИ, значительно чаще создавали решения высшего уровня. То есть, наличие команды людей, работающих над задачей, даёт дополнительную ценность по сравнению с работой в одиночку даже с ИИ.
Обе группы, использующие ИИ, также работали значительно быстрее, экономя 12–16% времени по сравнению с группами без ИИ. При этом их решения были значительно более детализированными и объёмными.
Границы экспертизы размываются
Без ИИ наблюдались чёткие профессиональные разграничения в подходах к решению задач. Но когда специалисты R&D и коммерческие эксперты использовали ИИ (как в командах, так и поодиночке), они начинали создавать сбалансированные решения, которые сочетали техническую и коммерческую перспективу.
Различия между специалистами практически исчезли в условиях работы с ИИ. Аналогичный эффект наблюдался и в командах.
Этот эффект был особенно заметен у сотрудников с меньшим опытом в разработке продуктов. Без ИИ менее опытные работники показывали относительно низкие результаты даже в команде. Но с поддержкой ИИ их производительность резко возросла, и они начали работать на уровне, сопоставимом с командами, в которые входили опытные специалисты.
Работа с ИИ привела к более положительным эмоциям
Люди, использующие ИИ, сообщали о значительно более высоком уровне позитивных эмоций (восторг, энергичность, энтузиазм) по сравнению с теми, кто работал без ИИ. Они также отмечали более низкий уровень негативных эмоций, таких как тревожность и разочарование.
Индивидуальные работники с ИИ испытывали такие же или даже более положительные эмоции, чем члены «человеческих» команд.
Хотя, конечно, этот эксперимент имел ограничения. К примеру, вероятно, что на длительных проектах влияние ИИ проявилось бы иначе. Или что результаты исследования отражают лишь нижнюю границу возможного эффекта. Так как используемые в эксперименте GPT-4 или GPT-4o менее мощны, чем сегодняшние модели. Кроме того, участники имели ограниченный опыт работы с промтами, ну и чат-боты в целом не предназначены для командной работы.
👉 «ИИ не просто автоматизирует существующие задачи — он меняет само представление о работе, — пишет в конце Итан Моллик. — Будущее работы — это не только адаптация людей к ИИ, но и переосмысление организациями фундаментальных принципов командной работы и управления. А это вызов, который потребует не только технологических решений, но и нового организационного мышления».
Помогите нам делать больше полезного контента — поддержите редакцию. Все способы поддержки здесь.
