ИИ создает ошибки, которые дорого исправлять
И платят за это немалые деньги.
Как сообщает Futurism со ссылкой на BBC, сейчас появляется своего рода нишевая отрасль — для писателей и программистов, специализирующихся на исправлении ошибок ИИ.
К примеру, Сара Скидд, американский product marketing manager, говорит, что не боится, что её заменит технология. Потому что, как показал её недавний опыт, ей часто поручают устранять многочисленные ошибки ИИ.
Ранее в этом году к Скидд обратилось агентство, которому срочно понадобился специалист, чтобы переделать текст для клиента — ранее они поручили эту задачу какому-то чат-боту, чтобы сэкономить немного денег. По её словам, текст был типичным для ИИ — «очень примитивным» и невыразительным.
«Он должен был продавать и вызывать интерес, — рассказала Скидд BBC, — но вместо этого был совершенно безликим».
Когда специалистка по маркетингу взялась за это дело, то поняла, что придётся полностью всё переделывать. В итоге она потратила 20 часов на переписывание текста с нуля — и при её ставке $100 в час это означало, что клиент заплатил $2 000 за текст, который, скорее всего, обошёлся бы гораздо дешевле, если бы его изначально написал человек.
И, по словам Софи Уорнер, совладелицы британского агентства цифрового маркетинга Create Designs, она всё чаще получает запросы от клиентов на устранение последствий ошибок ИИ.
«Раньше клиенты писали нам, если у них возникали проблемы с сайтом или они хотели добавить новый функционал, — рассказала Уорнер BBC. — А теперь они сначала идут к ChatGPT».
В одном из недавних случаев клиент остался без сайта на три дня и заплатил Create Designs почти $500 из-за небольшой строчки кода, которую для него сгенерировал ChatGPT. Первоначальное обновление, по словам Уорнер, заняло бы около 15 минут мануальной работы.
«Мы часто вынуждены брать плату за диагностику, чтобы выяснить, что пошло не так, потому что клиенты не хотят в этом признаваться, — рассказала она. — А сам процесс исправления этих ошибок занимает гораздо больше времени, чем если бы к профессионалам обратились с самого начала».
Учитывая, что теперь они обе зарабатывают на ошибках ИИ, женщины не особенно обеспокоены и даже не выступают против этой технологии — но их раздражает, когда люди считают, будто LLM способна заменить квалифицированную работу.
«Хотя это кажется быстрым и дешёвым решением, ИИ редко учитывает уникальный стиль бренда, целевую аудиторию или ориентацию на конверсии, — говорит Уорнер. — Он просто не может заменить ценность человеческой экспертизы и контекста в нашей отрасли».
Сама же Скидд уверена в своей профессиональной устойчивости в эпоху ИИ.
«Может быть, я наивна, — говорит специалистка, — но мне кажется, если ты действительно хорош в своём деле, проблем не будет».
