7 бесплатных курсов MIT по данным, машинному обучению и статистике на 2024
7 бесплатных курсов от MIT по данным, машинному обучению и статистике, которые советуют пройти в 2024-м
📌
На курсе расскажут, как использовать данные и базовые алгоритмы машинного обучения.
- Навыки анализа данных
- Несколько простых алгоритмов
- Понятие вычислений
- Структуры данных и многое другое.
Machine Learning with Python
Углубленное введение в машинное обучение.
- Выбор модели
- Реализация проекта машинного обучения
- Решение задач
- Реальные приложения
Fundamentals of Statistics
Здесь помогут развить глубокое понимание принципов, лежащих в основе статистических выводов: оценка, проверка гипотез и прогнозирование.
- Построение статистических оценок: метод моментов, метод максимального правдоподобия
- Анализ данных
- Концепции вероятности
- Реальные приложения
Introduction to Computer Science and Programming Using Python
Введение в информатику как инструмент для решения реальных аналитических задач. Курс подходит для начинающих.
- Изучение Python
- Решение задач
- Практическая деятельность
Probability The Science of Uncertainty and Data
Получите базовые знания в области науки о данных с помощью этого введения в вероятностные модели.
- Концепции вероятности
- Статистические методы
- Анализ данных
- Реальные приложения
Supply Chain Analytics
Освойте основные методологии, используемые в анализе и моделировании цепочек поставок, включая статистику, регрессию, оптимизацию и вероятность.
- Data Driven-подход
- Supply Chain Management
- Инструменты аналитики
- Бизнес-приложения
Introduction to Computational Thinking and Data Science
Введение в использование вычислений для понимания явлений реального мира.
- Моделирование методом Монте-Карло
- Построение графиков с помощью пакета PyLab
- Стохастическое программирование и статистическое мышление
