$14 млн на фантомах. Как зарабатывают на ИИ-контенте

$14 млн на фантомах. Как зарабатывают на ИИ-контенте
Изображение создано при помощи ИИ

Музыкант без единой песни заработал $14 миллионов, модель без тела зарабатывает десятки тысяч долларов на OnlyFans, а вымышленный мужик с каре за неделю привлекает $12 миллионов в крипту. Чтобы зарабатывать большие деньги, больше не нужно кем-то быть, даже необязательно быть реальным человеком. ИИ сделал возможным эпоху «фантомного» бизнеса с копеечной ценой входа.

1. ИИ-музыка и бот-фермы: миллионы на «фантомных» слушателях


В США зафиксировано первое уголовное дело о мошенничестве с интеллектуальной собственностью при помощи ИИ. Схема связана с массовой накруткой прослушиваний. Ее суть заключалась в генерации сотен тысяч музыкальных треков при помощи нейросетей с последующим запуском армии фейковых аккаунтов на стриминговых платформах вроде Spotify, Apple Music и YouTube Music. Так как сервисы платят роялти за каждое прослушивание, огромный каталог позволяет распределить накрутку мелкими частями, чтобы подозрительный трафик не бросался в глаза.

54-летний Майкл Смит из Северной Каролины с 2017 по 2024 год создал сотни тысяч ИИ-треков и управлял сетью из 10 000 бот-аккаунтов. В апреле 2023 года его боты сгенерировали 80,9 миллиона прослушиваний на YouTube Music — это почти в девять раз больше, чем весь каталог Тейлор Свифт в той же категории за тот же период (у него было порядка 9,3 миллионов прослушиваний).
Майкл Смит в 2016 году. Источник: Bennett Raglin/Getty Images for BET Networks

За время работы схемы Смит накрутил выплаты более чем на 14 миллионов долларов. Однако с учетом его личных расходов на подписки и вычета реальных прослушиваний итоговый ущерб оценили в 8,09 миллиона долларов. Это стоило мужчине свободы: в октябре 2026 года суд приговорил его к 18 месяцам тюрьмы и конфискации ущерба.

2. ИИ-модели на OnlyFans и в порноиндустрии

С помощью генераторов изображений, таких как Midjourney и Stable Diffusion, авторы создают вымышленных, но невероятно реалистичных персонажей. Для такой «модели» заводится блог в социальных сетях, а эксклюзивные фото или контент для взрослых продаются по платной подписке на OnlyFans или Fanvue.

Aitana Lopez
Caryn Marjorie AI

Среди известных проектов — виртуальная модель Айтана Лопес, создатели которой, как пишет Fortune.com, зарабатывают до $10 000 в месяц на рекламе и закрытых фотосессиях, или ИИ-клон блогера Кэрин Марджори, принесший сотни тысяч долларов за счет платного общения с пользователями.

Как пишет influencermarketinghub.com, по отдельным кейсам, создатели AI-моделей сообщают о доходах в несколько тысяч долларов в месяц, а наиболее успешные проекты — о десятках тысяч долларов. Однако это не средние показатели рынка: такие суммы относятся к отдельным успешным кейсам, а реальные доходы большинства новых виртуальных моделей могут быть значительно ниже.

3. Мемы и ИИ-инфлюенсеры: как лайки превращаются в криптовалюту


Еще один способ зарабатывать на искусственном интеллекте — создание виртуальных персонажей, генерирующих вирусный контент, с последующей привязкой к ним криптовалютных мемкоинов. Авторам не нужны актеры или бюджеты: достаточно нейросетей для генерации видео и ссылки на токен в описании профиля.

Именно так произошло с нейросетевым персонажем Gean Phil — вымышленным мужчиной с каре, который танцует, ест креветки и боксирует с воздухом на улицах Парижа. Запущенный под него мемкоин на платформе pump.fun за неделю достигал капитализации в $12 млн. И хотя реальная ликвидность, которую создатели успели зафиксировать на пике, составила около $415 000, схема показала потенциал ИИ-мемов.

Финансовые затраты на запуск подобного проекта символические — менее $100 на подписки и создание токена. Однако риски потери инвестиций колоссальны: около 98% подобных мемкоинов обесцениваются в первые же дни после запуска.

4. Автоматизированные YouTube-каналы

Создание каналов, где весь производственный цикл завязан на нейросетях, стало популярным направлением пассивного дохода. ChatGPT пишет сценарии, ElevenLabs отвечает за реалистичную озвучку, а Midjourney или Runway создают визуальный ряд. Вся система работает почти без участия человека, а наиболее прибыльными нишами остаются исторические факты, бизнес-аналитика, медитации и загадочные истории.

Канал History Bypass, видео собирают миллионы просмотров

По данным образовательного ресурса faceless, новички на таких каналах зарабатывают от $500 до $2 000 в месяц на встроенной монетизации и партнерских ссылках, а владельцы крупных сеток выходят на $20 000–$50 000 ежемесячно.

5. ИИ-книги и фабрики электронных публикаций


Еще одна популярная ниша — массовое производство и продажа электронных и печатных книг через маркетплейсы самоиздата, такие как Amazon Kindle Direct Publishing. В этой схеме текстовые модели (ChatGPT, Claude) генерируют весь текст — от детских сказок и пошаговых гайдов до коротких любовных романов и нон-фикшна. Параллельно Midjourney создает обложки и иллюстрации, а сервис самостоятельно формирует готовый файл для публикации.

Книга "Alice And Sparkle" была создана за 72 часа

Так называемые ИИ-авторы публикуют десятки, а иногда и сотни книг в месяц. Основной упор делается на узкие трендовые темы, детские иллюстрированные книги или развивающие раскраски. По данным аналитической платформы PublishRank, топовые продавцы получают от $1 000 до $15 000+ в месяц в виде роялти с продаж.

Расходы – до $50 на платные подписки для нейросетей, так как сама публикация на Amazon бесплатна. Главные риски связаны с политикой маркетплейсов: сервисы требуют маркировать контент, созданный нейросетями, ограничивают число ежедневных публикаций и банят аккаунты за низкое качество или плагиат.

_________________________________________________

Подобные способы заработка с использованием ИИ могут быть рискованными, а некоторые из них находятся в серой или не до конца урегулированной правовой зоне. Поэтому к таким схемам стоит относиться осторожно, заранее оценивать возможные юридические и финансовые последствия и не воспринимать обещания легкого заработка как гарантию реального дохода.